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　　在刚刚过去的2026世界人工智能大会开幕式上，国家主席习近平在《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》主旨讲话中深刻指出：“各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。”

　　这一愿景，为AI的发展指明了方向。技术的“向上”探索，是突破极限、追求极致的硬实力;而技术的“向善”应用，则是普惠大众、消除鸿沟的暖温度。二者一体两面，共同构成了AI时代的核心价值。

　　云知声积极响应这一时代呼唤，近日全面完成U2-ASR与U2-TTS的多语种能力升级：ASR新增13种国际语言识别，TTS新增8种东南亚语言合成。至此，U2语音大模型已支持超100种中国方言及超15种国际语言。此次升级，不仅是云知声技术能力的又一次飞跃，更是对“智能向上”与“智能向善”理念的坚定实践。

　　技术的“向上”，意味着持续挑战能力边界，并将前沿技术转化为稳定、高效、可规模化调用的基础设施。

　　过去，企业要构建一套覆盖多个国家和地区的多语种语音系统，往往需要分别采购、部署和维护多套模型，不仅成本高、周期长，也面临接口不统一、系统协同复杂、后期运维压力大等问题。

　　此次U2-ASR与U2-TTS多语种能力升级，正是为了打破这一技术壁垒，通过统一模型、统一接口与标准化服务，帮助企业更高效地构建全球化语音交互能力。

　　本次升级中，U2-ASR进一步拓展统一多语种联合建模架构，新增支持：

　　阿拉伯语、德语、西班牙语、法语、印尼语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、土耳其语、越南语、泰语、意大利语等13种国际语言。

　　针对不同语言在音素体系、发音节奏、语调规律及口音分布等方面的差异，U2-ASR通过统一联合建模，实现跨语言特征的协同学习与能力共享。

　　现在，企业只需接入一个模型、一套接口，即可处理不同语言的音频内容，无须分别部署和维护多套识别系统。

　　显式传入语种标签时：U2-ASR在13种语言工业级测试集上的平均字错率(CER)低至6.58%，12种语言CER低于8%，德语、西班牙语、印尼语、意大利语、越南语等5个重点语种更全部进入5%以内。

　　不传入语种标签时(更贴近真实业务)：面对无标注的音频流，U2-ASR凭借自动语种识别与闭集路由能力，依然保持高准确率，有效避免了语种误判和错误率飙升。在跨境客服、国际会议、多语种内容审核等场景下，企业无需前置语言分类，即可获得稳定、可靠的识别结果。

　　如果说ASR解决的是“听懂用户”，那么TTS决定的，则是AI能否用用户熟悉的语言自然回应。

　　此次升级中，U2-TTS重点强化东南亚多语种语音合成能力，新增支持：

　　泰语、越南语、印尼语、马来语、缅甸语、柬埔寨语、菲律宾语、老挝语等8种语言。

　　针对不同语言的发音规则、语调习ng娱乐登录入口惯、停顿节奏和韵律特征，U2-TTS进行了专项优化，让AI不仅能够“开口说”，还能够说得更加清晰、自然、流畅，更符合当地用户的语言习惯。

　　自然流畅，提升本地化交互体验：U2-TTS能够准确还原不同语言的发音特点、语调变化和表达节奏，为当地用户带来更加自然、亲切的语音交互体验。对于拓展海外业务的企业而言，本地化不再只是界面与文字内容的翻译，还可以进一步延伸至语音交互，让产品真正以当地用户熟悉的方式进行沟通。

　　流式架构，实现首包快速响应：U2-TTS采用流式神经网络声学模型，可逐chunk实时输出24kHz、16bit高保真语音。通过“边生成、边播放”的流式机制，模型能够有效降低首包等待时间，避免长文本全部生成后才能播放的问题，更好地满足实时语音对话、数字人驱动、智能客服、车载交互及智能终端等强时效场景的应用需求。

　　技术的“向善”，不仅体现在能力有多强，更体现在技术能够服务多少人、覆盖多少场景，以及能否让更多国家、地区和语言群体共享人工智能发展成果。

　　长期以来，全球AI语音技术资源更多集中于中文、英文等大语种，部分发展中国家及语言资源相对有限的市场，仍面临训练数据不足、模型建设成本高、优质服务供给有限等问题。

　　云知声此次推进多语种能力升级，正是希望通过统一模型和标准化服务，让优质语音技术覆盖更多语言与用户，推动跨语言智能交互从“高门槛建设”走向“低门槛调用”。

　　云知声将复杂的多语种AI能力，转化为标准化、开箱即用的MaaS(模型即服务)。无论是跨境出海企业、智能硬件厂商，还是数字人、在线教育、智能客服及内容平台，均可通过标准API快速接入多语种ASR与TTS能力，显著缩短研发周期。企业无需再从零开始采集ng娱乐登录入口语料、训练模型或搭建底层系统，即可以极低的成本构建面向全球用户的智能语音应用，让技术真正转化为商业协作与产业发展的生产力。

　　语言不仅是信息传递的工具，也是文化与身份的重要载体。

　　当老挝语、柬埔寨语、缅甸语等语言也能够获得高质量的AI语音支持，技术所创造的价值，便不再局限于提升交互效率，也有助于推动不同语言与文化在数字世界中被听见、被理解、被保留。

　　从面向不同地区的智能教育，到跨境医疗沟通、公共服务与文化内容传播，多语种语音技术正在不断拓展AI普惠应用的边界，让智能服务触达更多地区和人群。

　　03从“听见”到“回应”，打通全球语音交互闭环

　　从“百种方言”的本土深耕，到“全球多语种”的能力拓展，云知声正加快构建覆盖语音识别、理解与合成的完整能力矩阵。此次U2-ASR与U2-TTS的协同进化，彻底打通了多语种语音交互的“入口”与“出口”，形成了从“听见”、“听懂”到“回应”的完整闭环，为Agent时代的全球化交互奠定了坚实的语音基础。

　　技术的演进，*终应回归人的需求与福祉。让更多语言被AI准确理解，让全球用户都能听到自然、亲切的AI声音，正是云知声践行“智能向上”与“智能向善”的具体体现。通过不断深化普惠实践，云知声致力于消除语言壁垒，让前沿AI技术真正服务于全球用户的真实需求。

　　面向未来，云知声将不断突破技术极限，让智能语音成为跨越文化鸿沟、连接全球数字生态的核心纽带。作为中国AI企业的代表，云知声将持续以多语种交互能力共筑全球智能桥梁，促进跨语言交流与全球文化沟通，为推动世界数字经济的共同繁荣贡献中国智慧与力量。

　　目前，完成多语种能力全面升级的U2-ASR与U2-TTS已全量上线云知声TokenHub大模型服务平台，并开放标准API，支持开发者与企业根据业务需求灵活调用。